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企业如何实现数据资产确权托管服务

更新时间:2025-11-23      点击次数:3

业内人士认为,“数字资产是拥有二进制形式数据所有权,产生并存储在计算机、智能手机、数字媒体或云端等设备中。”“数据资产是拥有数据权属(勘探权、使用权、所有权)、有价值、可计量、可读取的网络空间中的数据集。”从经济学视角看,数据产品、数据商品、数据要素作为资产计入经济主体才能作为经济活动的标的。因此,数字资产是数据产品、数据商品、数据要素得以实现的基础。区块链技术出现后,**银行推出的**呼之欲出,数字资产的外延再次得到拓展,**、**等均归为一类数字资产。从数字资产概念的演化看,其外延在不断拓展,“数字”的属性不断被弱化,“资产”的属性不断被强化。 数据确权对于人工智能发展有何影响?企业如何实现数据资产确权托管服务

数据交易生态中的重要一环——数商,正发挥着什么作用?在峰会重要组成部分第二届中国国际数字产品博览会上,提出了数商在数据交易过程中承担的四种角色。角色之一是提供底层技术,例如通过隐私计算等技术可以帮数据交易所或者平台打造安全底座,完成数据的虚拟汇聚,实现数据底层价值。第二个角色是为数据交易所提供数据资源,企业在服务客户的同时形成数据生态,通过数据交易所作为合规出口,承担撮合数据交易的数据源角色。第三个角色是提供数据产品,除了自有数据,也可以通过与数交所其他的合作伙伴提供的数据组合成一个数据联盟,以此生产不同的数据产品去进行交易,比如服务于药厂的新药研发产品,服务于像金融征信的产品,服务于数字营销的产品等。第四个角色是为数据交易所提供精细的需求方,数据交易流程的终点是数据使用方,数商可以实现需求导流。 如何实现数据资产计量确权数据确权是否能够防止数据滥用?

数据资产管理是一项系统化、全面性的工作,涉及到数据的整个生命周期。数据资产是指企业或组织在业务运营、管理活动中积累、产生的数据,包括结构化数据、非结构化数据等。数据资产具有极高的价值,可为企业提供决策支持、提升运营效率、驱动业务创新。涉及对数据资产的规划、组织、控制和利用,目的是确保数据资产的安全性、可靠性、一致性和完整性。这需要采用一系列的管理方式,如制定数据标准、建立数据治理体系、实施数据安全策略等。为确保数据资产的安全,保护措施同样必不可少。企业需建立完善的数据备份恢复机制、实施数据加密存储等措施,以防止数据丢失和未经授权的访问。同时,定期开展数据安全审计和风险评估,及时发现和解决潜在的安全隐患。

随着数字经济的蓬勃发展,数据资产的研究和实践受到越来越多的重视。“数据资产”一词在1974年就已出现,随后在1977年出现“信息资产”一词,而“数字资产”一词则出现在1996年。针对这3个术语的较有代表性的定义出现的先后顺序是:信息资产(1994年)、数字资产(2006年)、数据资产(2013年)。2018年,朱扬勇、叶雅珍将它们统一为数据资产。但数据资产仍然停留在概念上,其进入会计报表仍然存在很多问题和困难,如数据资产如何计量计价、数据资产属于无形资产还是有形资产、归属于何种会计科目等问题都尚待解决。在实践中,数据还未被当作一类资产,难以进入会计报表。大数据兴起后,人们认识到数据是数字经济的关键要素并且要参与分配。因此,如何将数据资源资产化并加入会计报表和流通领域是亟待解决的问题。资产是一个经济学术语,是指由会计主体(企事业单位等)的过去的交易或事项形成的、由会计主体拥有或者控制的、预期会给会计主体带来经济利益或产生服务潜力的经济资源。数据资产可以由交易或事项2种方式形成。数据确权有助于提高企业的竞争力和创新能力。

数据资产化对哪些公司将获益呢,到底如何获益?显而易见,数据生成和处理类公司是**直接的获益方。之前这些公司也一直在从事数据相关的工作和生意,但由于没有数据资产化,都像一种生产过程中的消耗品被忽略了,不能体现在财务报表上。相关的人员开销是大头,被直接将成本费用化,没有转变为资产。如果将数据成本计入资产,则一方面会增加公司总资产,另一方面也会由于费用减少而增加当年利润,但同时也面临着多缴税的矛盾。而这两项都将增加上市公司的估值水平。无论如何,数据资产化是大势所趋,在现有业务模式上去寻找一些***的数字类公司,或许是一条不错的价值投资之路。 数据资产交易在羽山交易平台上进行得如火如荼,为企业和投资者提供了丰富的机会。什么是数据资产确权代理解决方案

如何开展全生命周期的管理?企业如何实现数据资产确权托管服务

数据处理是数据资产管理中的关键环节,其目标是对原始数据进行清洗、转换和整合,以满足后续分析和应用的需求。数据处理过程中需要关注数据的准确性、一致性和完整性,确保处理后的数据具有高质量。为了优化数据处理环节,企业可以采取以下措施:(1)制定数据处理标准和流程,规范数据处理操作,减少人为错误;(2)采用先进的数据处理技术和工具,提高数据处理效率和准确性;(3)建立数据处理质量监控机制,对处理后的数据进行质量检查和校验,确保数据质量达标。企业如何实现数据资产确权托管服务

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